Regular Expression

Regular Expression

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• 정규표현식(Regular Expression) : 특정 문자 패턴을 정의하는 방식
  • Practice

Meta-Character

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• 검사 범위 자동 지정

  패턴	설명
  .	개행 문자(\n) 를 제외하고 공백을 포함한 모든 문자
  \s	탭(\t), 개행 문자(\n)
  \d	숫자
  \D	\d 의 검사 범위를 제외한 모든 문자
  \w	알파벳 대소문자와 언더바(_)
  \W	\w 의 검사 범위를 제외한 모든 문자

• 검사 범위 수동 지정

  패턴	설명
  [xyz]	x, y, z 중 하나
  [^xyz]	x, y, z 를 제외한 모든 문자 중 하나
  (xyz)	xyz 매칭
  (?:xyz)	xyz 매칭
  x|yz	x 또는 yz

• 검사 위치 지정

  패턴	설명
  ^	첫 번째 줄의 시작
  $	마지막 줄의 끝
  \b	경계 문자
  \B	경계 문자
  (?=)	긍정형 전방 탐색
  (?!)	부정형 전방 탐색
  (?<=)	긍정형 후방 탐색
  (?<!)	부정형 후방 탐색

• 수량 지정

  패턴	설명
  *	$0$ 개 이상
  +	$1$ 개 이상
  ?	$0$ 또는 $1$
  {n}	$n$ 개
  {n,}	$n$ 개 이상
  {,n}	$n$ 개 이하
  {m,n}	$m$ 개 이상 $n$ 개 이하

Python Package re

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• re.compile(pattern)

    import re
  
    pattern = ...
    p = re.compile(pattern, option)
  

  • option
    • None
    • re.DOTALL : 개행 문자(\n)를 무시하고 매칭함
    • re.IGNORECASE : 대소문자 구분 없이 매칭함
    • re.MULTILINE : 문자열의 각 줄마다 매칭함

• p.match(my_str) : 문자열 처음부터 정규표현식과 매칭되는지 조회함

    my_str = ...
    result = p.match(my_str)
  

  • result.group() : 매칭된 문자열을 반환함
  • result.start() : 매칭된 문자열의 시작 위치를 반환함
  • result.end() : 매칭된 문자열의 끝 위치를 반환함
  • result.span() : 매칭된 문자열의 (시작 위치, 끝 위치) 를 튜플로 반환함

• p.search(my_str) : 문자열 전체를 탐색하여 정규표현식과 매칭되는지 조회함

    my_str = ...
    result = p.search(my_str)
  

• p.findall(my_str) : 정규표현식과 매칭되는 모든 문자열을 반환함

    my_str = ...
    result = p.findall(my_str)
  

• p.finditer(my_str) : 정규표현식과 매칭되는 모든 문자열을 반복 가능한 객체(iterator)로 반환함

    my_str = ...
    result = p.finditer(my_str)
  

• p.sub(re_str, my_str) : 정규표현식과 매칭되는 모든 문자열을 다른 문자열로 수정함

    my_str = ...
    re_str = ...
    result = p.sub(re_str, my_str)
  

Matching Rule of Python

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Forward Order

pattern = '[a-zA-Z0-9]ef[a-zA-Z0-9]'
p = re.complile(pattern)

my_str = "AB12efC1efGH"
results = p.finditer(my_str)

for result in results:
    print(result)

1. 2efC 매칭

   

2. 1efG 매칭

   

3. 추가 매칭되는 문자열 없음

   

Excluding the Prior Matched

pattern = '[a-zA-Z0-9]ef[a-zA-Z0-9]'
p = re.complile(pattern)

my_str = "AB12efCefGH"
results = p.finditer(my_str)

for result in results:
    print(result)

1. 2efC 매칭

   

2. 먼저 매칭된 문자열을 제외하고 탐색하므로 CefG 는 포함되지 않음

   

Greedy

pattern = '[a-zA-Z0-9]+ef[a-zA-Z0-9]'
p = re.complile(pattern)

my_str = "AB12efC1efGH"
results = p.finditer(my_str)

for result in results:
    print(result)

• If Python is not Greedy

  

• But Python is Greedy

  

Exploration

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• 긍정형 전방 탐색 B(?=A) : Pattern A 의 시작점 이전 지점에서 Pattern B 를 탐색함

    pattern = '[a-zA-Z0-9]+(?=efg)'
    p = re.complile(pattern)
  
    my_str = "ABCDefgHIJefgK"
    results = p.finditer(my_str)
  
    for result in results:
        print(result)
  

  

• 긍정형 후방 탐색 (?<=A)B : Pattern A 의 끝점 이후 지점에서 Pattern B 를 탐색함

    pattern = '(?<=efg)[a-zA-Z0-9]+'
    p = re.complile(pattern)
  
    my_str = "ABCDefgHIJefgK"
    results = p.finditer(my_str)
  
    for result in results:
        print(result)
  

  

• 부정형 전방 탐색 B(?!A) : Pattern A 의 시작점을 제외한 지점에서 Pattern B 를 탐색함

    pattern = '[a-zA-Z0-9]+(?!efg)'
    p = re.complile(pattern)
  
    my_str = "ABCDefgHIJefgK"
    results = p.finditer(my_str)
  
    for result in results:
        print(result)
  

  

• 부정형 후방 탐색 (?<!A)B : Pattern A 의 끝점을 제외한 지점에서 Pattern B 를 탐색함

    pattern = '(?<!efg)[a-zA-Z0-9]+'
    p = re.complile(pattern)
  
    my_str = "ABCDefgHIJefgK"
    results = p.finditer(my_str)
  
    for result in results:
        print(result)
  

  

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Sourse

• https://zephyrus1111.tistory.com/310