Markov Chain 마르코프 체인(Markov Chain) : 어떤 시스템에 대하여 해당 시스템이 상태 공간 $S$ 에서 이산적인 시점($t=0,1,2,\cdots$)에서만 상태 전이가 발생한다고 했을 때, 이 시스템이 마르코프 성질을 만족한다면, 이 시스템은 마르코프 체인이라고 볼 수 있음 ...

Poisson Process Gamma Process Cox Process

Dirichlet Process Chinese Restaurant Process

Bernoulli Process Beta Process Indian Buffet Process

GP 가우시안 프로세스(Gaussian Process): 순차 입력 $x_{1},x_{2},\cdots \in \ell^{2}$ 에 대한 출력 $f(x_{1}),f(x_{2}),\cdots \in \ell^{2}$ 이 입력 공간 $\ell^{2}$ 전체에 대하여 확률 분포를 가지는 확률 과정으로서, 함수 자체를 ...

SGP SGP(Sparse Gaussian Process) : $M < N$ 개의 유도점(Inducing Points)을 도입하여 공분산 행렬을 근사하는 기법으로서, 계산량을 $\mathcal{O}(N^{3}) \to \mathcal{O}(M^{2}N)$ 으로 줄임으로써 효율성을 도모함 Methods...

Non-Parametric Density Estimation Non-Parametric Method 모수 추정(Parametric Estimation) : 데이터가 모수로써 정의되는 특정한 형태로 분포되었다고 가정하고, 소수의 모수를 추정함으로써 데이터 분포를 추정하는 방법 EXAMPLE Pro...

확률 과정(Stochastic Process) 어떤 시점 혹은 위치 지표 $t$ 에 대하여 확률 변수들의 집합 \(\{X_{t} \mid t \in T\}\) 이 주어졌을 때 이를 확률 과정이라고 한다. 즉, 확률 과정은 인덱스를 따라 변화하는 확률변수들의 집합으로서, 각 인덱스 \(t \in T\) 에 대응되는 확률변수 \(X_...

Based on the following lectures <br> (1) “Statistics (2018-1)” by Prof. Sang Ah Lee, Dept. of Economics, College of Economics & Commerce, Kookmin Univ. <br> (2) "Statistical Models and Application ...

Based on the following lectures <br> (1) “Statistics (2018-1)” by Prof. Sang Ah Lee, Dept. of Economics, College of Economics & Commerce, Kookmin Univ. <br> (2) "Statistical Models and Application ...