
Random Fourier Features Gaussian Process
GP 가우시안 프로세스(Gaussian Process): 순차 입력 $x_{1},x_{2},\cdots \in \ell^{2}$ 에 대한 출력 $f(x_{1}),f(x_{2}),\cdots \in \ell^{2}$ 이 입력 공간 $\ell^{2}$ 전체에 대하여 확률 분포를 가지는 확률 과정으로서, 함수 자체를 확률변수로 취하는 함수...
GP 가우시안 프로세스(Gaussian Process): 순차 입력 $x_{1},x_{2},\cdots \in \ell^{2}$ 에 대한 출력 $f(x_{1}),f(x_{2}),\cdots \in \ell^{2}$ 이 입력 공간 $\ell^{2}$ 전체에 대하여 확률 분포를 가지는 확률 과정으로서, 함수 자체를 확률변수로 취하는 함수...
GP 가우시안 프로세스(Gaussian Process): 순차 입력 $x_{1},x_{2},\cdots \in \ell^{2}$ 에 대한 출력 $f(x_{1}),f(x_{2}),\cdots \in \ell^{2}$ 이 입력 공간 $\ell^{2}$ 전체에 대하여 확률 분포를 가지는 확률 과정으로서, 함수 자체를 확률변수로 취하는 함수...
Stochastic Process 확률적 과정(Stochastic Process) 어떤 시점 혹은 위치 지표 $t$ 에 대하여 확률변수들의 집합 \(\{X_{t} \mid t \in T\}\) 이 주어졌을 때 이를 확률적 과정이라고 한다. 즉, 확률적 과정은 시간 또는 공간을 따라 변화하는 확률변수들의 집합으로서...
<ul type="square"> <li><strong>Title</strong>: <a href="https://dl.acm.org/doi/10.5555/1795114.1795167"><code>BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback</code></a></li> <li><strong>P...
Based on the lecture “Bayesian Modeling (2024-1)” by Prof. Yeo Jin Chung, Dept. of AI, Big Data & Management, College of Business Administration, Kookmin Univ.
Based on the lecture “Intro. to Machine Learning (2023-2)” by Prof. Je Hyuk Lee, Dept. of Data Science, The Grad. School, Kookmin Univ.
Based on the lecture “Bayesian Modeling (2024-1)” by Prof. Yeo Jin Chung, Dept. of AI, Big Data & Management, College of Business Administration, Kookmin Univ.
Based on the lecture “Bayesian Modeling (2024-1)” by Prof. Yeo Jin Chung, Dept. of AI, Big Data & Management, College of Business Administration, Kookmin Univ.
Liu, Q., & Wang, D.</br> (2016).</br> <a href="https://doi.org/10.48550/arXiv.1608.04471">Stein variational gradient descent: A general purpose bayesian inference algorithm.</a></br> Advances in ne...
Stein’s Method Stein Operator 테스트 함수 $f(x)$ 를 확률 분포 $p(x)$ 의 구조가 반영된 형태로 변환하는 연산자로서, $x$ 의 변화에 따른 $f(x)$ 의 변화율를 측정하고, 그 변화를 $x$ 가 발생할 가능성이 반영된 형태로 조정하는 방식으로 동작함 [\begin{aligned} \mathcal{T}...